撰文：開叔 |圖源：互聯網
正像2021年元宇宙迅速躥紅一般，2023年的ChatGPT作為一款現象級應用再掀一陣狂潮。
這個能陪你聊天，還能編代碼、寫論文、做翻譯，好像無所不能的hatGPT連同人工智能技術一并被推上了前所未有的高度和熱度。一時間，各種“類ChatGPT“應用大量泛濫。從百度、騰訊、阿里巴巴到Meta、谷歌，從比爾蓋茨到馬斯克，從巨頭到中小企業，人工智能技術仿佛一瞬間成為企業競相爭奪的高地。
而當這股狂潮漸漸冷卻，一個關乎成敗的問題擺在眼前：人工智能的商業化之路將如何行進？
“幕后”到“臺前”
2016年，圍棋世界冠軍李世石被人工智能AlphaGo擊敗，該事件被視為人工智能發展歷程的一次里程碑事件。也在同時，全球人工智能掀起一次熱潮，資本大量涌入成就了一時的狂歡。
但是很快，狂歡回歸沉寂，原因除了技術上尚需精進外，最重要的就是商業化之路并不順暢。
數年后的今天，ChatGPT成功破圈，成為第一個大眾能夠普遍直觀體驗的人工智能應用。
雖然在2022年12月份ChatGPT上線后便爆火了一段時間，但其熱度遠不能與今年2月份相比。
據微博熱搜數據顯示，ChatGPT于2月4日首次登榜，其后相關內容數十次登上微博熱搜榜。
與此同時，網民開始大量探討ChatGPT的方方面面，比如如何注冊如何使用，最出圈的還是各種花式問答。當然，討論也擴展到各企業的動向，相關的各種倫理問題，對工作崗位的沖擊等等。
可以說ChatGPT的出圈標志著人工智能技術從“幕后”走到了“臺前”，讓普通大眾能夠直觀的體驗。
正是因為以ChatGPT為代表的的人工智能技術提供了一個成功的應用案例，讓國內企業看到了希望，隨后，“類ChatGPT“應用紛紛被拿出來炫技。
比如百度將于3月推出“文心一言”，英文名ERNIE Bot，騰訊已成立“混元助手(HunyuanAide)”項目組，還有阿里巴巴、三六零等等。
據財聯社星礦數據統計，A股有17家上市公司公布稱相關業務接入類ChatGPT技術，或正在研究相關技術，包括元隆雅圖、風語筑、天娛數科等等。
當然，國外市場同樣動作頻頻。
比如微軟宣布向OpenAI追加數十億美元的投資，上線ChatGPT版必應搜索等。
Meta首席執行官馬克扎克伯格于近日宣布，Meta將組建一個頂級產品開發團隊，專門關注內容生成式AI技術。
消息透露，作為曾經OpenAI的創立人之一，馬斯克也在最近接觸人工智能研究人員，打算成立新研究實驗室，用以開發聊天機器人ChatGPT的替代品。
可見，此次ChatGPT引起的狂歡貌似并非單純的一時興起，而是真正看到了人工智能走向商業化的可能性。
商業化的基礎
我們知道，人工智能的核心可以用三個詞來概括：算力、算法、數據。
其細分技術領域有計算機視覺、語音語義識別、圖像處理、生物識別、自然語言處理、大數據分析等等，經過多年的積累，人工智能已經擁有相當的技術沉淀，產業鏈也逐漸清晰成型。
人工智能產業鏈主要可以分為三層，分別是：基礎層、技術層、應用層。
基礎層主要包括AI芯片、智能傳感器、云計算等相關企業，依賴較強的核心技術支撐。比如海思半導體、聯發科、阿里云、華為云、騰訊云、百度云等。
技術層主要涉及計算機視覺、智能語音語義、機器學習平臺等，比如國內的商湯科技、曠視科技、科大訊飛等等。
應用層主要是與具體的賦能行業相結合，比如媒體、政府、金融、電商、工業等等。具體的應用也十分廣泛，比如搜索引擎、語音助手、智能客服、虛擬數字人、機器人、無人機、智慧交通、智能家居等。
另據發改委發布的《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄》顯示，人工智能產業包含：人工智能平臺、人工智能軟件、智能機器人及相關硬件、人工智能系統等。
總之，在擁有技術與產業的雙重支撐下，人工智能的商業化應用也擁有了可能。
就如當下風靡的ChatGPT，其處于技術層，是自然語言處理等技術的集中體現。在實際使用中能夠體會到，ChatGPT對于內容生產大有裨益。
比如對編輯工作有著極強的輔助作用，一方面，可以通過ChatGPT更好的搜集資料素材，另一方面，可以尋找熱點啟發創意。在提升工作效率的同時，也能優化內容質量。
而這也僅僅是其應用的冰山一角。
商業化場景
說到ChatGPT，就不得不提到AIGC(AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容)。
ChatGPT就是文本生成式AIGC，是典型的文字模態。前邊我們提到，ChatGPT通過文字進行交互，可以實現問答對話、寫作、翻譯等。對于編輯工作，或者說UGC具有重要的輔助功能，并且有望促進UGC向AIGC轉變。
如今ChatGPT的付費試點也是AIGC商業化的成功范例，未來這種模式也有望推進AIGC在圖像、音頻、視頻等領域的應用，推動AI拓展更廣闊的市常
近期就有大量企業宣布在AIGC、機器人、智慧語音、智慧視覺等方面增加研發，以增加人工智能技術的實際應用。
除此之外，人工智能的商業化應用還有更廣泛的領域。
對于很多人來說，智能機器人自然是人工智能最匹配的應用場景。近年來，車站、零售店、無人酒店、餐廳、銀行、醫院等場所都在布放機器人以實現更好的客戶服務，但實際效果不盡如人意，所提供的的服務較為刻板單一。隨著ChatGPT等相關應用的升級，未來機器人能夠實現的功用會迅速擴展。
在語音客服方面，以ChatGPT為代表的應用開發的智能機器人，因擁有NLP等技術加持，能夠實現類似真人的對話，在客戶服務方面能夠實現7×24的全天候工作，并在響應時間上更加及時，在企業的用人成本上也可以實現更好的控制。
而數字人與人工智能的結合也將帶來充分的想象空間。
在虛擬空間，目前已有眾多平臺推出虛擬數字人，但都要倚靠“中之人”運行，這在很大程度上局限了其價值。而接入人工智能的虛擬數字人可以擺脫這一問題，實現眾多場景的應用，比如直播互動、直播電商、演唱會、主持等等。甚至通過訓練增設個性化，為每個人提供虛擬伴侶。
在企業的運營方面，人工智能也可在多個業務線中嵌入。除客服外，有數據分析、法律援助、財務、人力資源等等。比如對于生產性企業來說，通過人工智能監控產品的庫存、調撥、銷售、供應商、客戶狀況，以優化生產線的產品產量以匹配市場需求。
在搜索領域，近期微軟、谷歌、百度紛紛宣布接入人工智能。微軟宣布將會與 OpenAI 合作帶來集成聊天機器人的新版 Bing 搜索和 Edge 瀏覽器；百度的文心一言也將率先應用于百度搜索，重塑信息的生成和呈現方式。
人工智能在推薦系統的作用更是無與倫比，通過大數據與強化學習，人工智能對于習慣和偏好的預測可以廣泛用于廣告投放方面。
正像中國信通院王愛華副總工程師所說的那樣，人工智能無處不在，已經步入深度賦能行業的“試水區”。
誠然，人工智能客觀上具備強大的賦能潛力。
一步一個腳印
技術的成熟對于行業產業的提升是巨大的，就像十年前的“互聯網+”席卷了幾乎所有行業，對于社會經濟的進步做出了重要貢獻。
對于如今的企業來說，同樣期盼人工智能帶來新一輪的升級。而國家對于人工智能的期望同樣急切。
2016年3月，人工智能寫入國家“十三五”規劃綱要；2017年7月，國務院印發并實施我國第一份人工智能發展規劃《新一代人工智能發展規劃》，對人工智能的發展進行了戰略性部署；2018年3月，人工智能再次寫入政府工作報告；2022年出臺《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》等。
據中國信通院表示，2022年我國人工智能核心產業規模將超5000億元，同比增長18%。人工智能成為科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的新動能。
一切的一切都表明，人工智能有一個極其美好的前景，但市場過熱未必是好事。
關于人工智能、ChatGPT的發展還應保持理性，其研發成本高、局限性明顯、面臨法律風險等問題還需要一段時間的克服。
在資本市場，也要時刻提防吹捧而來的泡沫。
作為一項高新技術，需要做的是加大研發投入，占據基礎理論的高地，同時賦能實體，成為經濟新的增長引擎，只有這樣才能在保證商業化的同時促進技術本身的更好更長遠的發展。
